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Ce guide explique comment auto-héberger notre parseur GPU optimisé qui permet la mise en évidence des éléments.
Avertissement : Ce processus de déploiement est actuellement manuel. Nous travaillons à le simplifier dans les futures mises à jour. Si vous rencontrez des problèmes, avez besoin d’aide ou avez des besoins spécifiques pour d’autres fournisseurs de cloud, n’hésitez pas à nous contacter.

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Prérequis

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Étapes de Déploiement

  1. Accéder à la Page d’Administration Allez sur https://app.ubik-agent.com/admin. Ici, vous avez accès à la gestion de tous les utilisateurs de votre entreprise. Aperçu de la Page d'Administration
  2. Lancer le Déploiement Cliquez sur Deploy Service (Déployer un service). Bouton Déployer Service
  3. Configurer le Service Dans la modale de déploiement :
    • Sélectionnez “Parsing api (gpu optimized)” pour le service.
    • Sélectionnez “Digital Ocean” comme fournisseur.
    • Sélectionnez votre entreprise (par exemple, “DitocAI_dev”) comme propriétaire de la facturation.
  4. Configuration JSON Insérez la configuration JSON suivante dans le champ de configuration du déploiement : 
    {
  "region": "tor1",
  "instance_size": "gpu-4000adax1-20gb",
  "image": "gpu-h100x1-base",
  "health_check_path": "/healthcheck",
  "environment_vars": {
    "PORT": "8080",
    "NUM_WORKERS": "8"
  }
}
    Note sur la disponibilité : L’option la moins chère est gpu-4000adax1-20gb dans tor1 (ci-dessus), mais elle est souvent en rupture de stock.Si le déploiement échoue en raison de l’indisponibilité, essayez la configuration suivante qui utilise gpu-6000adax1-48gb et qui est généralement plus disponible :
    {
  "region": "tor1",
  "instance_size": "gpu-6000adax1-48gb",
  "image": "gpu-h100x1-base",
  "health_check_path": "/healthcheck",
  "environment_vars": {
    "PORT": "8080",
    "NUM_WORKERS": "8"
  }
}
    Configuration du Déploiement
  5. Déployer Cliquez sur Deploy. Le service passera en état de déploiement. Ce processus prend généralement environ 15 minutes pour que la machine soit configurée. Déploiement en Cours

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Gestion des Accès

Une fois la machine prête et en état “Running” (En cours d’exécution), elle est initialement associée uniquement à votre entreprise. Vous devez accorder l’accès à des utilisateurs ou services spécifiques. Service Prêt Une fois la machine prête, vous verrez qu’elle sera en état de marche. Maintenant que la machine est réactive, lions-la à un service particulier de la plateforme : Gestion du Registre des Services
  1. Lier au Service
    • Cliquez sur Add from deployment (Ajouter depuis le déploiement) et sélectionnez votre nouvelle machine. Ajouter depuis le Déploiement
    • Cliquez sur Register (Enregistrer). Enregistrer le Service
    • Cliquez sur Save (Enregistrer). Sauvegarder le Service
  2. Gérer les Permissions
    • Dans la gestion du registre des services, vous avez le nouveau service qui peut être sélectionné. Cliquez sur l’icône Clé pour déterminer qui doit avoir accès au nouveau service. Registre des Services
    • Dans ce menu, si vous souhaitez l’associer à un utilisateur particulier, vous pouvez sélectionner Accorder l’accès à “A specific company” (Une entreprise spécifique) puis “Le nom de votre entreprise”.
    • Vous pouvez également choisir d’accorder l’accès à un utilisateur particulier au sein de votre entreprise pour une gestion plus granulaire des accès. Menu d'Octroi d'Accès
    Vous devriez maintenant voir l’entreprise spécifique associée à votre service. Accès Accordé

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Notes Importantes

  • Gestion des Coûts : Cette instance continuera de fonctionner jusqu’à ce que vous :
    1. Atteigniez un solde de crédits trop bas (moins de 2 heures de service).
    2. Cliquiez manuellement sur l’action Delete deployment (Supprimer le déploiement).
  • Attention : Vos crédits peuvent diminuer rapidement si vous oubliez d’arrêter l’instance lorsqu’elle n’est plus nécessaire. Supprimer le Déploiement